KI-Strategie, Standortbestimmung & Roadmap

Eine priorisierte KI-Roadmap für 90 Tage mit benannten Verantwortlichen, Ressourcenbedarf und Business Case.

Organisationale Bereitschaft und Fähigkeiten für einen geplanten KI-Einsatz im Unternehmenskontext prüfen. Führung abstimmen, Chancen priorisieren sowie Mitarbeitende, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Geschäftsnutzen planen. Daten, Anbieter und Investitionsoptionen vergleichen; KI-Agentenaktionen und technische Abhängigkeiten festlegen.

  • Organisationales Fähigkeits- und Bereitschaftsprofil mit abgestimmter Führung
  • Priorisierte Chancen mit Annahmen zu Geschäftsnutzen und Machbarkeit
  • 90-Tage-Plan mit Mitarbeitenden, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Prüfpunkten
Diesen Einstieg besprechen
Illustrativer Workshop: Adriana und zwei Teilnehmende ordnen Chancen auf Karten nach Priorität an einem Arbeitstisch.
Mit KI erstellte Porträts und illustrative Szenen. Adrianas Darstellung basiert auf ihrem Originalfoto; andere Personen und Räume sind fiktiv.

Sie sehen Potenzial in KI, doch die Führung muss sich noch auf einen Einstieg und die tragfähigen Möglichkeiten der Organisation verständigen.

Was wir zum Start brauchen

  • Ein Sponsor, der die Führung auf einen geplanten KI-Einsatz und dessen Geschäftszweck ausrichten kann.
  • Zugang zu Prozessverantwortlichen, betroffenen Mitarbeitenden, HR und Fachstellen sowie eine Übersicht über Werkzeuge und Datenbeschränkungen.
  1. Organisationales Fähigkeits- und Bereitschaftsprofil mit abgestimmter Führung

  2. Priorisierte Chancen mit Annahmen zu Geschäftsnutzen und Machbarkeit

  3. 90-Tage-Plan mit Mitarbeitenden, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Prüfpunkten

  4. Business Case mit Daten-, Anbieter- und Umsetzungsabhängigkeiten

Illustrative Beispiele

Chancenübersicht

Antwortentwürfe im Kundenservice
Schlagen Sie einen Entwurfspiloten mit Freigabeverantwortlichen vor. Testen Sie gesperrten Versand und gesperrte Datenänderungen; jede Erweiterung braucht eine gesonderte Freigabe und technische Prüfung.
Auftragseingang
Ausnahmen erfassen sowie Datenqualität und Integration validieren, bevor ein Pilot beantragt wird.
Bestandsprognose
Historische Daten prüfen und mit einer einfachen Prognosebasis vergleichen, bevor über Investitionen entschieden wird.
Fiktive Szenarien zur Erläuterung der Methode. Positionen sind Annahmen, keine gemessenen Ergebnisse oder Nutzungsfreigaben.

Organisationale Fähigkeiten im Kontext

Wir prüfen die Bereitschaft für einen konkreten geplanten KI-Einsatz im organisationalen Kontext. Interviews, Arbeitssitzungen und verfügbare Unterlagen zeigen in acht Dimensionen, was vorhanden ist, wo Belege fehlen und was Aufmerksamkeit braucht.

Zweck und Ausrichtung
Geschäftszweck, erwarteten Nutzen und Umfang des geplanten Einsatzes vereinbaren, einschliesslich Prioritäten und Zurückstellungen der Leitung.
Verantwortlichkeiten und Koordination
Verantwortliche, Entscheidungsrechte und Zusammenarbeit zwischen Geschäft, HR, IT und Risiko klären.
Arbeit und Rollen
Aufgaben, Übergaben, Rollenfolgen, menschliche Prüfkapazität und Arbeitsbelastung mit den ausführenden Mitarbeitenden untersuchen.
Führung und Management
Sponsoring, Leitungsentscheidungen, verfügbare Zeit und Unterstützung für Führungskräfte bei der Veränderung klären.
Fähigkeiten und Lernen
Führungs- und rollenspezifische Fähigkeiten, praktische KI-Kompetenz, Lernbedarf und Zugang zu Unterstützung prüfen.
Beteiligung und Kommunikation
Mitarbeiterbeteiligung, klare Kommunikation, Feedback und den Umgang mit Bedenken planen.
Werkzeuge, Daten und Schutzmassnahmen
Freigegebene Werkzeuge, Datenqualität, Zugriffe, Integration, Berechtigungen, menschliche Aufsicht und fachlichen Prüfbedarf klären.
Ergebnisse und Anpassung
Ausgangsbelege, Qualität, Gesamtaufwand und Massstäbe für die Einführung vereinbaren; Überprüfungen und Anpassungen zuordnen.

Das Profil hält Belege, Lücken und Prioritäten für den geplanten Einsatz samt Verantwortlichen und Prüfpunkten fest. Es gibt keinen zusammengefassten Reifegradwert: Stärken in einer Dimension gleichen eine Lücke in einer anderen nicht aus. Diese acht diagnostischen Dimensionen ergänzen die fünf Perspektiven zur Navigation durch unsere Leistungen.

Welche Chance ist bereit für einen Test?

Vergleichen Sie erwarteten Geschäftsnutzen und praktische Machbarkeit. Wählen Sie ein Szenario für Annahmen, Datenbedarf und nächsten Schritt.

Ein illustratives Szenario wählen

Antwortentwürfe im Kundenservice

Position in diesem Beispiel: Höhere Machbarkeit, prüfenswerter Nutzen.

Annahmen
Freigegebene Anleitungen und eine prüfende Person sind verfügbar. Lesen und Entwerfen können helfen; Prüfaufwand und Kontrollwirksamkeit sind noch zu testen.
Daten und Abhängigkeiten
Freigegebene Anleitungen, de-identifizierte Fragen und Lese-/Entwurfsberechtigungen in einer genehmigten Umgebung. Antworten senden und Kundendaten ändern liegt ausserhalb der Agentenbefugnisse.
Vorgeschlagener nächster Schritt
Schlagen Sie einen Entwurfspiloten mit Freigabeverantwortlichen vor. Testen Sie gesperrten Versand und gesperrte Datenänderungen; jede Erweiterung braucht eine gesonderte Freigabe und technische Prüfung.

Auftragseingang

Position in diesem Beispiel: Mittlere Machbarkeit, potenziell hoher Nutzen.

Annahmen
Wiederkehrende Aufträge folgen vertrauten Mustern, doch die Datenextraktion muss zum Auftragssystem und Ausnahmeprozess passen.
Daten und Abhängigkeiten
Repräsentative Auftragsformate, saubere Produkt- und Kundenreferenzen, Zugriffsrechte und ein geprüfter Integrationsweg.
Vorgeschlagener nächster Schritt
Ausnahmen erfassen sowie Datenqualität und Integration validieren, bevor ein Pilot beantragt wird.

Bestandsprognose

Position in diesem Beispiel: Geringere Machbarkeit, potenziell hoher Nutzen.

Annahmen
Bessere Bestandsentscheidungen könnten hohen Nutzen haben. Saisonalität, wenig Historie und veränderte Nachfrage machen die Machbarkeit unsicher.
Daten und Abhängigkeiten
Verlässliche historische Aufträge, Bestände, Lieferzeiten und bekannte Störungen mit Verantwortlichen und einheitlichen Definitionen.
Vorgeschlagener nächster Schritt
Historische Daten prüfen und mit einer einfachen Prognosebasis vergleichen, bevor über Investitionen entschieden wird.

Höhere Machbarkeit bedeutet einfachere Integration, nutzbare Daten und verfügbare Kompetenzen und Kapazität. Risiko, Datenschutz, Sicherheit und zulässige Nutzung sind separate Freigabekriterien.

Fiktive Szenarien zur Erläuterung der Methode. Positionen sind Annahmen, keine gemessenen Ergebnisse oder Nutzungsfreigaben.

So läuft die Arbeit ab

  1. Geplanten Einsatz und Kontext mit Führung und Mitarbeitenden klären. Acht organisationale Dimensionen, aktuelle KI-Nutzung, Arbeit und Rollen, Fähigkeiten, Ressourcen sowie Datenqualität und Beschränkungen prüfen; Belege und Lücken festhalten.

  2. Führung auf Prioritäten abstimmen. Erwarteten Geschäftsnutzen, Gesamtkosten, Bereitschaft und Anbieteroptionen vergleichen. Risiko und Erlaubnis als gesonderte Freigabeprüfungen behandeln.

  3. 90-Tage-Plan mit Mitarbeitenden, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Prüfpunkten vereinbaren. Agentenaktionen und Befugnisgrenzen sowie Fachstellen für Berechtigungen, Integration und Umsetzungsprüfung benennen.

Der Beitrag Ihres Teams

Führungskräfte, Prozessverantwortliche und betroffene Mitarbeitende bringen Belege zu Arbeit, Kapazität und Prioritäten ein. HR beurteilt Rollen- und Lernbedarf mit. IT und Sicherheit prüfen Daten-, Zugriffs- und Machbarkeitsannahmen.

Zeitplan und Prüfpunkte

Der Sprint richtet sich nach der Verfügbarkeit der Beteiligten und einem vereinbarten Prüftermin. Der 90-Tage-Fahrplan ist ein Planungsergebnis, nicht die Dauer des Mandats.

So wird das Honorar eingegrenzt

Die Offerte berücksichtigt Teams, Anwendungsfälle, Gespräche und Prüfrunden. Diese Angaben helfen, Zeitplan und Honorar einzugrenzen.

Wo die Verantwortung liegt

Ada Studio berät zu Entscheidungen und Einführung. Personalentscheidungen und Investitionsfreigaben bleiben bei der Kundenleitung; technische Machbarkeit, Beschaffung, Umsetzung und Sicherheitsprüfung bei den zuständigen Fachstellen.

Genauer hinsehen

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