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Résultats (58)

  • Stratégie IA, préparation & feuille de route

    Repartir avec une feuille de route à 90 jours qui montre où l’IA vaut l’effort et ce que votre organisation peut porter. Évaluer la préparation pour un usage envisagé de l’IA, aligner la direction, prioriser les possibilités et prévoir les personnes, les responsabilités, les ressources et la valeur métier. Comparer la préparation des données, les fournisseurs et les options d’investissement, y compris les dépendances techniques des agents IA prévus.

  • Gouvernance IA & portefeuille de cas d’usage

    Concevoir un modèle opérationnel de l’IA reliant métiers, RH, IT et risques. Clarifier droits de décision, responsabilités et gestion du portefeuille, de la proposition au fonctionnement quotidien. Définir limites d’action des agents IA, permissions, approbations et preuves, avec des revues régulières de la valeur, des effets sur le travail et des mesures de protection.

  • Conception des processus & évaluation de pilotes

    Concevoir un pilote de processus avec la participation des collaborateurs, des effets explicites sur le travail et les rôles, et une capacité de revue humaine suffisante. Évaluer qualité, effort total et charge de travail par rapport à la situation initiale avant le passage au quotidien. Préciser données et intégrations ; tester permissions, approbations, pause, révocation et reprise des agents IA.

  • Capacités IA, changement & adoption

    Aider la direction, les managers et les collaborateurs à utiliser l’IA avec assurance au quotidien. Analyser les parties prenantes et les impacts du changement, développer un apprentissage adapté à la direction et aux rôles, soutenir les managers et planifier la communication. Faire participer les collaborateurs, pratiquer des usages sûrs, y compris savoir quand remettre en question ou arrêter un agent IA, et suivre l’adoption selon des indicateurs convenus.

  • Diagnostic de préparation ISO/IEC 42001

    Savoir où en est votre système de management de l’IA avant une certification indépendante, avec des améliorations priorisées. Évaluer la préparation à partir du registre partagé des usages IA, des responsabilités, des revues fournisseurs et des actions d’amélioration. La revue des preuves couvre aussi les permissions et journaux pertinents des agents IA.

  • Préparation aux incidents IA & vie privée

    Être prêt face à un incident IA ou lié à la vie privée, avec des responsables, des voies d’escalade et un guide éprouvé. Préparer les responsabilités, l’escalade vers les fournisseurs et la conservation des preuves par un exercice pratique, y compris la révocation des accès des agents IA et la conservation de leurs journaux. Intégrer les enseignements validés aux décisions du portefeuille, aux améliorations et aux formations propres à chaque rôle.

  • Bilan de préparation à l’IA

    Sept questions sur les pratiques IA de votre équipe, des outils et des données à la formation et à la supervision.

  • Bilan des risques IA

    Une évaluation guidée d’un usage IA précis, des risques, des responsabilités et des mesures de protection à examiner.

  • Labo IA

    Rejoignez Lena et Noah dans une file du lundi, où une question sur une commande, un article endommagé et une demande de suppression de données personnelles exigent chacun une attention différente. Prenez cinq décisions, suivez leurs conséquences et lisez chaque résultat à votre rythme.

  • Fiche d’évaluation d’un fournisseur IA

    Évaluer fournisseurs IA et permissions des agents IA avant achat : coût total, preuves d’activité, révocation et sortie.

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  • Fiche de préparation d’un projet pilote IA

    Tester un processus et les limites d’action des agents IA : approbations humaines, suspension, révocation et reprise.

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  • Ordre du jour de la revue mensuelle de gouvernance IA

    Revoir l’IA et les agents IA : changements, actions achevées et efficacité des contrôles ; réévaluer avant toute exploitation modifiée.

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  • Fiche de stratégie IA et dossier économique

    Comparer les opportunités IA par valeur, faisabilité et coût ; consigner à part les limites d’autorité des agents IA et désigner les spécialistes techniques.

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  • Registre des cas d’usage IA

    Consigner usages IA et autorité des agents IA : responsables, actions, permissions des outils, approbations et preuves d’activité.

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  • AIUC-1 : contrôles et certification des agents d’IA

    AIUC-1 fixe 50 contrôles de sécurité, sûreté et fiabilité des agents d’IA. Audit, évaluations, périmètre et place du règlement sur l’IA et de l’ISO/IEC 42001.

  • Éthique de l’IA : qui peut arrêter une mauvaise décision ?

    Une IA responsable exige des objectifs légitimes, des pouvoirs limités, des preuves adaptées, un vrai moyen de contester et corriger, pas un clic d’approbation.

  • Article 50 du règlement sur l’IA : transparence en pratique

    L’article 50 s’applique. Quelles interactions et sorties d’IA requièrent un marquage lisible par machine ou l’information des personnes, qui agit quand ?

  • EN 18274:2026 : ce que change la norme sur l’éthique de l’IA

    L’Europe dispose d’une norme publiée sur les compétences des spécialistes de l’éthique de l’IA. Voici comment en faire une gouvernance crédible et probante.

  • EN 18286:2026 : management de la qualité et article 17

    L’EN 18286:2026, citée au Journal officiel depuis le 14 octobre 2026, offre aux fournisseurs d’IA à haut risque une référence européenne de SGQ.

  • Gouvernance de l’IA : que vérifier chaque mois

    Changements d’IA et d’agents : décisions attribuées, actions achevées, preuves d’efficacité et réévaluation avant tout fonctionnement substantiellement modifié.

  • Maîtrise de l’IA : adapter la formation au travail réel

    Relier la maîtrise de l’IA aux tâches, aux preuves à vérifier et à l’obligation européenne actuelle de favoriser son développement.

  • Revue humaine dans les workflows IA : un modèle pratique

    Donner aux personnes chargées de la revue les preuves et l’autorité nécessaires pour approuver, contester ou arrêter à temps les actions de l’IA et des agents.

  • Politiques d’usage de l’IA : tester les règles au quotidien

    Une politique d’IA pratique relie tâches autorisées, limites de données, vérification et escalade. Testez son application au travail réel.

  • Revue fournisseur IA : questions avant achat

    Évaluer un fournisseur d’IA selon le besoin, le coût total et les permissions des agents, avec contrôles démontrables, preuves utilisables et sortie prévue.

  • Du pilote IA à la pratique : combler l’écart d’adoption

    Avant d’étendre un pilote d’IA au travail quotidien, réunissez des preuves sur les responsabilités, la vérification, les données et l’effort complet.

  • LLM suisses et IA souveraine : que vérifier avant l’usage ?

    Évaluer les modèles suisses comme Apertus selon le service, les flux, le droit couvert et les tâches testées, et suivre les règles suisses en préparation.

  • Règlement IA de l’UE : quelle IA juridique à haut risque ?

    Classer l’IA juridique selon sa finalité et son rôle au regard de l’article 6 et de l’annexe III, puis identifier obligations et dates.

  • RGPD et IA : ce que les cabinets doivent documenter

    Identifier registres, analyses et procédures en cas de violation selon le RGPD et la LPD, applicables au traitement réel de données dans un processus d’IA.

  • IA et désendettement : ce qu’il faut tester d’abord

    Ce que propose un prototype d’aide au désendettement, ce que la recherche établit et comment évaluer ses effets sans présumer un bénéfice financier.

  • Coaching financier IA multi-agents : preuves et périmètre

    Examiner le coaching financier par IA comme démarche exploratoire de finance durable, avec preuves, responsabilités et périmètre juridique précis.

  • Quand l’IA copie votre style : la PI à l’ère de l’IA

    Distinguer ressemblance de style, expression copiée, attribution trompeuse et entraînement avant de choisir une réponse juridique à l’imitation par IA.

  • IA, droit d’auteur et art : ce que le droit protège

    Distinguer auteur humain, droits de tiers et contrats dans l’art assisté par IA, avec des sources suisses, européennes et américaines clairement situées.

  • BD générées par IA et débat bioéthique : preuves et limites

    Une BD bioéthique propose un format à tester pour la compréhension et la participation. Distinguer preuves, obligations légales et consensus public.

  • LLMs et Legal Design : accès aux données de santé

    Évaluer les explications de santé assistées par LLM selon droits d’accès, phases EHDS et preuves de lisibilité et d’erreurs cliniques.

  • IA générative et avenir du contrat comme stratégie

    Explorer la conception contractuelle assistée par IA avec des propositions et recherches sur la compréhension, en vérifiant obligations et sens opérationnel.

  • Privacy by Design pour les robots émotionnels

    Les robots qui infèrent des émotions posent des questions de mesure, de licéité et de choix effectifs. Le consentement n’est qu’une base possible.

  • IA juridique : évaluer l’efficience et l’État de droit

    Évaluer l’IA juridique selon exactitude, accès, effort complet et droits procéduraux, avec des preuves sur le service et ses obligations.

  • IA générative et gestion des contrats à l’épreuve des faits

    Comparer les outils contractuels génératifs à la recherche sur des tâches précises et vérifier le droit applicable, les sources et l’effort total avant usage.

  • Combler le fossé contrat-exécution grâce à l’IA

    L’IA peut aider à rédiger des guides d’exécution contractuelle. Vérifiez les obligations, gardez les sources et testez le guide avec ses utilisateurs.

  • Fini les sortilèges : des contrats en langage clair

    La recherche soutient des contrats plus compréhensibles. Utilisez le langage clair et des brouillons d’IA, puis vérifiez sens, effet juridique et compréhension.

  • E-Discovery et codage prédictif pour les cabinets

    La revue assistée par technologie peut aider à prioriser les pièces. Sa valeur dépend de la validation indépendante, de la confidentialité et de la procédure.

  • IA et due diligence M&A : rapide, approfondie, risquée ?

    L’IA peut soutenir l’examen des documents M&A. Évaluez omissions, vérification des sources et effort total avant de promettre plus de rapidité ou de couverture.

  • RGPD, LPD et règlement IA pour les services professionnels

    Comment les équipes juridiques et de conseil peuvent traiter les obligations cumulées du RGPD, de la LPD suisse et du règlement européen sur l’IA.

  • Gouvernance IA pour avocats et services professionnels

    Un cadre pratique de gouvernance IA pour les équipes face à des travaux confidentiels, à des décisions réglementées et à une responsabilité professionnelle.

  • Adopter l’IA dans les services juridiques et professionnels

    Évaluer les outils d’IA pour le travail juridique et professionnel : preuves par tâche, contrôle des données, vérification humaine et obligations applicables.

  • Recherche juridique par IA pour les cabinets suisses

    Évaluez la recherche juridique par IA selon les sources, les langues, les réponses vérifiées et tout le travail de contrôle de votre pratique.

  • IA pour les contrats : ce qui fonctionne vraiment (ou pas)

    Évaluer le travail contractuel assisté par IA selon des tâches délimitées, le contrôle des sources originales et l’effort complet de vérification et correction.

  • IA et heure facturable : évaluer la tarification juridique

    Comment évaluer la tarification et l’effort complet de contrôle lors de l’introduction de l’assistance IA dans le travail juridique.

  • Le métier juridique de demain : planifier avec des preuves

    Transformer les questions de Susskind en stratégie testable, fondée sur le besoin client, la qualité, le coût complet et les compétences des équipes.

  • The End of Lawyers? Relire la prévision de Susskind

    Relire la prévision de Susskind avec la recherche sur les tâches, en séparant changements mesurés et prédictions sur emplois, cabinets et demande.

  • Services

    Comparez six services de conseil en IA, leurs livrables et leur périmètre. Découvrez un atelier initial de 90 minutes, avec calendrier et forfait convenus.

  • Outils et modèles

    Évaluations IA et cinq modèles d’Ada Studio, notamment pour les fournisseurs, les projets pilotes et la revue mensuelle de gouvernance. DOCX et PDF gratuits.

  • Analyses

    Des perspectives pratiques sur l’adoption de l’IA, la gouvernance, les compétences et les processus, avec des pistes pour les organisations.

  • À propos

    Adriana, fondatrice d’Ada Studio près de Bâle : conseil indépendant et formation en IA, avec une expertise en technologies juridiques, gouvernance et processus.

  • Contact

    Dites à Adriana ce que l’IA doit améliorer. Par formulaire ou e-mail, convenez d’un point de départ, des participants, du calendrier et des honoraires.

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